近期，美中网小编收到了众多关于美国金融数学研究生申请攻略：美国TOP30金工金数硕士项目申请梯队的疑问，无需担忧，下面便由小编带领大家一探究竟，相信您通过本文将获得更为全面的认知。

一、美国金融数学研究生申请攻略

金融工程/金融数学专业的申请，是一个全面评估（holistic review）的过程，招生官通常会综合考量申请者的多个维度，主要包括：

1.数理相关课程的成绩：

这是基石。除了最基础的线性代数、微积分（多变量微积分）、概率论与数理统计，如果还能提供如偏微分方程（Partial Differential Equations）、数值分析（Numerical Analysis）、实变函数、随机过程、时间序列分析等更高阶数学课程的优异成绩，无疑会大大加分。

2.GRE成绩：

尤其是数学部分（GRE Quant），需要尽可能接近满分（170分）。部分学校对语文（Verbal）和写作（Analytical Writing）也有一定要求，不能忽视。

3.编程能力：

熟练掌握至少一门主流编程语言至关重要，如Python（及其科学计算库NumPy,Pandas,Scikit-learn等）、C++（在量化交易领域应用广泛）。如果还具备Matlab,R,SQL等语言的经验，会是额外的优势。相关的课程项目、在线课程证书（如Coursera,edX）或个人在GitHub上的项目都能作为证明。

4.量化相关的经历：

这是将理论知识应用于实践能力的体现。这可以包括：

实习经历：在金融机构、科技公司或研究部门从事与量化分析、数据建模、风险管理等相关的工作。

科研经历：参与导师的科研项目，特别是在应用数学、统计学、计算机科学或金融学等领域，产出论文或高质量的研究报告。

课程项目/个人项目：例如，参与数学建模竞赛（MCM/ICM）、数据挖掘比赛（Kaggle），或独立完成一些具有挑战性的量化分析项目。

量化交易策略回测：如果对交易感兴趣，可以尝试学习和实践。

这四个方面同等重要。顶尖名校的申请者众多，招生官优中选优，最终录取的学生通常在各个方面都表现出色，没有明显的短板。

二、美国TOP30金工金数硕士项目申请梯队

梯队划分仅为一般性参考，实际申请难度会因个体背景、当年申请人数、项目具体要求等多种因素而异。

第一梯队（T0/T0.5-顶级神校/项目，竞争极其激烈）：

普林斯顿大学(Princeton University)-Master in Finance(MFin):理论与实践并重，对申请者数学和计算机背景要求极高，录取难度极大。

纽约大学(NYU)-Tandon工程学院的金融工程(MSFE)和Courant数学所的金融数学(MSMF):两者都是顶尖项目，MSMF更偏数理，MSFE更偏工程实践和计算。

卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University,CMU)-Master of Science in Computational Finance(MSCF):量化神项目，课程强度大，就业极好，对计算机和数学能力要求登峰造极。

加州大学伯克利分校(UC Berkeley)-Haas商学院的金融工程(MFE):地处硅谷和旧金山湾区，就业资源丰富，项目声誉卓著。

麻省理工学院(MIT)-Sloan商学院的金融硕士(MFin):虽然名为MFin，但其量化程度很高，部分方向与MFE接近，录取难度顶级。

哥伦比亚大学(Columbia University)-工程学院的金融工程(MSFE):依托纽约的地理优势，项目规模较大，校友网络强大，课程偏实践。

巴鲁克学院(Baruch College,CUNY)-Zicklin商学院的金融工程(MFE):虽然Baruch的综合排名不高，但其MFE项目因性价比高、地处纽约、就业出色，被誉为“华尔街的黄埔军校”，申请难度堪比顶尖名校。

第二梯队（T1-强力竞争者，录取难度高）：

哥伦比亚大学(Columbia University)-文理学院的金融数学(MAFN):相比其MSFE项目，MAFN更侧重数学理论，项目规模较小。

康奈尔大学(Cornell University)-金融工程硕士(MEng in Financial Engineering-ORIE):依托其强大的工程学院，项目质量高，地理位置虽不在大都市，但校友网络和就业支持良好。

芝加哥大学(University of Chicago)-金融数学(MSFM):历史悠久，学术氛围浓厚，芝加哥也是重要的金融中心。

佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology,Gatech)-量化与计算金融(MS QCF):以理工见长，QCF项目硬核，就业前景广阔。

加州大学洛杉矶分校(UCLA)-Anderson管理学院的金融工程(MFE):地处洛杉矶，项目声誉好，就业有优势。

伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)-金融工程(MSFE):工程强校，其MSFE项目扎实，性价比高。

第三梯队（T1.5/T2-优秀项目，仍具挑战）：

约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University,JHU)-Carey商学院的金融数学(MS in Finance-Financial Mathematics Track):JHU的医学和公共卫生声名显赫，其金融数学项目近年来发展迅速，地理位置靠近华盛顿特区。

密歇根大学安娜堡分校(University of Michigan,Ann Arbor)-量化金融与风险管理(Master of Quantitative Finance and Risk Management):综合名校，项目质量有保障。

波士顿大学(Boston University)-Questrom商学院的数学金融与金融科技(MS in Mathematical Finance&Financial Technology):地处波士顿金融中心，项目实用性强。

南加州大学(University of Southern California,USC)-Viterbi工程学院的金融工程(MSFE)和Dornsife文理学院的数学金融(MSMF):两者各有侧重，USC在加州影响力大。

罗格斯大学(Rutgers University)、纽约州立大学石溪分校(Stony Brook University)、史蒂文斯理工学院(Stevens Institute of Technology)、北卡罗来纳州立大学夏洛特分校(UNC Charlotte)等，如前文所述，这些学校的项目虽然在传统综合排名中可能不属于最顶尖，但在特定领域或就业方面具有显著优势，对于特定背景和目标的学生而言，可能是极佳的选择。

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